恒安嘉新单片机2

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开发案例样本

一、 【项目名称】

    “云联农芯” - 智慧农业大棚环境监测与控制系统

二、 【开发团队简介】（选填，填写了可以让客户更多了解您，接单机会更多）

1. 学历/工作背景：
   • 核心团队成员拥有电子工程、计算机科学与技术、自动化等相关专业本科及以上学历。
   • 曾在知名物联网企业、自动化解决方案公司或大型农场项目担任软硬件工程师、系统架构师等职位，拥有5年以上嵌入式开发和物联网项目实施经验。
2. 开发经历（代表性项目）：
   • 工业级 PLC 远程监控与诊断平台： 实现工业设备数据采集、远程监控、故障预警。
   • 冷链物流温湿度追踪系统： 基于 LoRaWAN/GPRS/NB-IoT 的传感器网络，实现全程温湿度监控与报警。
   • 智能家居中控系统： 整合照明、安防、环境调节等设备，支持本地及云平台控制。
   • 能源管理系统（EMS）数据采集网关： 为楼宇/工厂能耗监测提供硬件接入与数据转发服务。
3. 熟悉平台与擅长领域：
   • 硬件平台： 精通 STM32 系列、ESP32、Raspberry Pi/树莓派；熟悉 Altium Designer/KiCad EDA 工具。
   • 传感器与通信： 熟悉各类温湿度、光照、土壤、气体（CO2）传感器；精通 RS485/CAN/Modbus 等工业总线，以及 WiFi、4G/NB-IoT、LoRaWAN、蓝牙等无线通信技术。
   • 嵌入式系统： 熟悉 FreeRTOS/uC/OS-II 等 RTOS；熟练使用 C/C++ 进行嵌入式开发；有 ARM Cortex-M/A 系列开发经验。
   • 云平台与后端： 熟练接入及开发阿里云 IoT、腾讯云 IoT Hub、AWS IoT Core；熟悉 Node.js/Python（Django/Flask）开发 RESTful API；熟悉 MQTT、CoAP 协议。
   • 前端/小程序： 具备 Vue.js/React 前端框架开发和微信/支付宝小程序开发能力。
   • 擅长领域： 物联网 (IoT) 系统集成、嵌入式软硬件开发、传感器应用、无线通信、数据采集与分析、远程监控与控制解决方案设计

三、 【项目亮点】（选填）

• 即插即用”模组化设计： 传感器节点、控制节点（风机/卷帘/滴灌）、网关均采用标准化接口设计，支持灵活扩展与快速部署，大幅缩短施工和维护时间。
• “双链路”智能冗余通信： 主用 LoRaWAN 实现低功耗广域覆盖，备用 4G/NB-IoT 保障关键指令无延迟送达，在复杂农业场景下确保通信绝对可靠。
• “无代码”AI规则引擎： 独创基于云平台的可视化规则链编辑器。农户可通过拖拉拽简单设置如“当温度>30°C且土壤湿度<40%时，自动开启滴灌10分钟并发送告警”，无需任何编程基础。
• “成本杀手锏” - 本地边缘AI决策： 网关内置简易AI推理能力（如基于TinyML），在云端断网时也能依据预设规则（如持续高温则启动紧急喷淋）执行本地化自主控制，最大程度规避作物损失。

四、 【作品简介 】

1. 作品图片：
   • (此处放置1张整体系统示意图，展示传感器、网关、控制器、手机App)
   • (此处放置1张清晰的 PCB 图片，重点展示网关主板集成度与接口设计)
   • (此处放置1张设备在真实大棚环境中的部署照片)
     (实际应用中应上传高质量图片)
2. 研究背景、目的与功能、市场前景：
   • 背景： 传统农业大棚管理依赖经验、费时费力且精确度低，环境突变难以及时应对导致减产。劳动力成本上升与精细化种植需求催生自动化、智能化管控方案。
   • 目的： 为中小型农场/合作社提供一套高性价比、易部署、操作简单的“云-边-端”协同的智慧大棚管控系统。
   • 核心功能：
     • 实时监测： 多参数（空气温湿度、光照、土壤温湿度、CO2浓度等）实时采集、云端存储与可视化展示。
     • 智能告警： 阈值告警（短信/App推送）、设备故障告警。
     • 远程/自动控制： 通过手机App/Web远程或基于规则/AI自动控制卷帘机、风机、湿帘、补光灯、电磁阀（滴灌）等设备。
     • 数据分析： 环境历史数据查询、趋势分析，为种植决策提供依据。
     • 设备管理： 节点状态监控、固件远程升级（OTA）。
   • 市场应用前景： 随着国家乡村振兴战略推进及设施农业规模扩大，该方案精准服务于经济作物种植区（如蔬菜、花卉、食用菌、水果大棚）、现代农业园区、农业科研机构等，市场需求增长强劲。可扩展至畜牧养殖环境监控。
3. 应用场景：
   • 温室大棚/连栋温室环境监控与调控
   • 植物工厂环境参数优化
   • 高端花卉/食用菌培育环境保障
   • 鱼菜共生系统环境平衡管理
4. 采用新技术/新方案：
   • LPWAN+蜂窝“双链路”通信架构： 兼顾覆盖、成本与可靠性。
   • 微服务化云平台架构： 支撑高并发接入与灵活扩展。
   • 边缘计算（Edge AI）： 在网关实现本地化简易决策与控制逻辑（如 TinyML 模型执行异常检测、阈值控制）。
   • 可视化规则引擎： 大幅降低用户使用门槛。
   • OTA 远程升级： 支持设备固件、网关程序、云端配置远程更新，持续提升产品力。

五、【系统构架图 】（选填）

六、【硬件部分的描述 】

七、【主要器件】

八、【软件部分的描述 】（选填）

九、【作品演示】（选填）